Liquid AI · 모델

LFM2.5-VL-3B

오픈이미지 입력자동 감지출시 2026년 8월 12일Liquid AI/lfm-2.5-vl-3b공식 문서 ↗
종합 레이팅602 · 202위레이팅 벤치 19개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터—
라이선스—
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벤치 점수25개추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 12일 생성

멀티모달 레이팅 898이 돋보이지만 공급사 벤치는 미검증

포지션

LFM2.5-VL-3B는 Liquid AI의 오픈 웨이트 모델이다. 종합 레이팅은 648(175위), 추론·지식은 707(143위), 멀티모달은 898(35위)다.

벤치 해석

model-insight 산출 MI 종합 지수는 11.4(175/178), MI 추론 지수는 15.4(143/148)다. 나머지 벤치 점수는 공급사 발표이며 모두 미검증이므로, 다른 프로필의 점수와 직접 비교하면 안 된다.

확인된 강점

공급사 발표 기준 IFEval 82.3%, DocVQA 91.1%, OCRBench 84.2%, TextVQA 84.3%, POPE 88.7%다. 멀티모달 업무 후보로 검토할 수 있으나 실제 하네스에서 재검증이 필요하다.

도입 전 확인

컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 코딩·에이전트·과학·보안 분야 레이팅도 자료 없음이므로, 해당 업무 적합성은 제공 정보만으로 판단하기 어렵다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩———
에이전트———
추론·지식66217517
멀티모달893462
과학·보안———
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

25개 · 프로필별 순위

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 종합 지수model-insight 산출9.0202 / 2041확인됨 ↗
MI 추론 지수model-insight 산출12.5175 / 1782확인됨 ↗
IFBench공급사 발표25.8%35 / 363자기보고 ↗
IFEval공급사 발표82.3%14 / 2238자기보고 ↗
BFCL-V4공급사 발표32.5%16 / 176자기보고 ↗
MMStar공급사 발표63.3%10 / 1110자기보고 ↗
MathVista-Mini공급사 발표68.5%10 / 1110자기보고 ↗
SimpleVQA공급사 발표0.49 / 90자기보고 ↗
Hallusion Bench공급사 발표47.2%9 / 90자기보고 ↗
RefCOCO-avg공급사 발표0.97 / 814자기보고 ↗
ChartQA공급사 발표81.3%4 / 525자기보고 ↗
DocVQA공급사 발표91.1%5 / 50자기보고 ↗
MMBench-V1.1공급사 발표81%5 / 50자기보고 ↗
OCRBench공급사 발표84.2%4 / 525자기보고 ↗
OCRBench-V2 (en)공급사 발표47.5%4 / 525자기보고 ↗
BLINK공급사 발표61.5%3 / 433자기보고 ↗
Multi-IF공급사 발표59.4%3 / 433자기보고 ↗
MuirBench공급사 발표58.3%3 / 30자기보고 ↗
TextVQA공급사 발표84.3%2 / 350자기보고 ↗
POPE공급사 발표88.7%1 / 2100자기보고 ↗
MM IF-Eval공급사 발표60.6%1 / 150자기보고 ↗
MME공급사 발표73.1%1 / 150자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-Pro공급사 발표30.5%44 / 440자기보고 ↗
RealWorldQA공급사 발표73.1%13 / 148자기보고 ↗
MMMU (val)공급사 발표48.4%1 / 2100자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

레이팅이 비슷한 모델

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공급사 →