Qwen3.5-0.8B
종합 레이팅461 · 204위레이팅 벤치 19개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터—
라이선스—
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벤치 점수21개추론·지식
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성소형 오픈 웨이트 모델이지만 업무 판단에는 검증 자료가 부족하다
종합 평가
종합 레이팅은 463(178위)이며 레이팅 벤치는 19개다. 레이팅은 같은 벤치 내 비교로 만든 상대 지표다. MI 종합 지수는 model-insight 산출 4.2(178/178)다.
추론·지식
추론·지식 레이팅은 511(148위), MI 추론 지수는 5.6(148/148)이다. GPQA Diamond 11.9%, MMLU-Pro 42.3% 등 공급사 발표 점수는 모두 미검증이므로 참고용으로 봐야 한다.
업무 적용 한계
코딩·에이전트·멀티모달·과학·보안은 자료 없음이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격, 라이선스도 자료 없음이어서 실제 배포 적합성과 비용을 판단하기 어렵다.
비교 맥락
비슷한 레이팅 모델로 Qwen3.5-2B 616(176위), North Micro Vision Instruct 524(177위)가 제시됐다. 개별 벤치 점수는 출처·하네스가 같은 경우에만 직접 비교해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | — | — |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 178 | 19 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
21개 · 프로필별 순위추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 4.2 | 204 / 204 | 0 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 5.5 | 178 / 178 | 0 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 11.9% | 90 / 90 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 42.3% | 52 / 53 | 2 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 21% | 36 / 36 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 44.3% | 24 / 24 | 0 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | 공급사 발표 | 44% | 22 / 22 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | 공급사 발표 | 59.5% | 18 / 18 | 0 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | 공급사 발표 | 25.3% | 17 / 17 | 0 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | 공급사 발표 | 21.3% | 17 / 17 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | 공급사 발표 | 18.9% | 16 / 16 | 0 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | 공급사 발표 | 26.1% | 12 / 12 | 0 | 자기보고 ↗ |
| C-Eval | 공급사 발표 | 50.5% | 12 / 12 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | 공급사 발표 | 59.4% | 12 / 12 | 0 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | 공급사 발표 | 11.6% | 11 / 11 | 0 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | 공급사 발표 | 27.2% | 11 / 11 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Include | 공급사 발표 | 40.6% | 10 / 10 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | 공급사 발표 | 39.2% | 10 / 10 | 0 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-ProX | 공급사 발표 | 34.6% | 10 / 10 | 0 | 자기보고 ↗ |
| PolyMATH | 공급사 발표 | 8.2% | 9 / 9 | 0 | 자기보고 ↗ |
| NOVA-63 | 공급사 발표 | 42.4% | 7 / 7 | 0 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Qwen3.5-2B 201위 · 606 비교
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