AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성에이전트 레이팅이 돋보이지만 주요 사양과 일부 분야 자료는 부족
종합 위치
오픈 웨이트 모델로 종합 레이팅 913(118위), 레이팅 벤치 6개다. 비슷한 모델은 MiniMax-M2.1 920(116위), Qwen3.5-35B-A3B 917(117위), EXAONE-4.5-33B 912(119위), Nemotron 3 Super (120B A12B) 912(120위)다.
분야별 성과
에이전트 1031, 코딩 952, 추론·지식 924(108위)다. 멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다. 레이팅은 같은 벤치 비교에서 산출된 상대 지표로 해석해야 한다.
벤치 근거
MI 종합 지수는 37.2(118/178), MI 추론 지수는 38.9(108/148)다. 공급사 발표 미검증 결과는 IFBench 59.2%, LiveCodeBench v6 59.4%, BFCL-V4 56.9%, Claw-Eval 62.9%, Multi-IF 80.1%, PinchBench 68.2%다. 서로 다른 프로필 점수는 직접 비교할 수 없다.
도입 전 확인
컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 업무 도입 전 운영 한도와 사용 조건을 별도로 확인해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | 1 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 134 | 4 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
8개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 59.4% | 27 / 33 | 19 | 자기보고 ↗ |
에이전트
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 34.1 | 147 / 204 | 28 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 38.0 | 135 / 178 | 25 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 59.2% | 31 / 36 | 14 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | 공급사 발표 | 56.9% | 11 / 17 | 38 | 자기보고 ↗ |
| PinchBench | 공급사 발표 | 68.2% | 6 / 6 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Multi-IF | 공급사 발표 | 80.1% | 1 / 4 | 100 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- granite-4.1-8b 144위 · 897 비교
- GLM-4.5-Air 145위 · 896 비교
- EXAONE-4.5-33B 146위 · 891 비교
- Laguna-XS-2.1 148위 · 887 비교
- Ornith-1.5-9B 149위 · 884 비교
- IBM Granite 4.2 30B 150위 · 884 비교
Liquid AI의 다른 모델
공급사 →- LFM2.5-24B-A2B 2026-10-12
- d1-omni-600M 2026-10-05
- d1-3B 2026-10-05
- LFM2.5-VL-3B 2026-08-12 · 602