벤치마크 · 추론·지식
Multi-IF
Multi-IF 과제로 모델의 상대적인 문제 해결 성능을 비교합니다. 점수 하나로 전체 능력을 단정하지 말고 평가 조건을 함께 확인하세요.
측정 모델 12개 · 프로필 1개 · 데이터 기준 2026년 10월 9일
LLM Stats 집계
원문 출처 ↗LLM Stats 공개 리더보드의 독립 프로필입니다. 검증·자기보고 여부를 보존합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 LFM2.5-2.6B 80.1% · 오픈 Ling-3.0-flash 87.7% → 오픈 모델이 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ling-3.0-flashinclusionAI (Ant) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 87.7% | 100 | 2026-08-02 | 자기보고 ↗ |
| 2 | LFM2.5-2.6BLiquid AI · 상용 API | API | 80.1% | 91 | 2026-08-04 | 자기보고 ↗ |
| 3 | Qwen3 VL 235B A22B ThinkingAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 79.1% | 82 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 4 | Qwen3 VL 32B ThinkingAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 78% | 73 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 5 | Qwen3 VL 235B A22B InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 76.3% | 64 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 6 | Qwen3 VL 8B ThinkingAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 75.1% | 50 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 7 | Qwen3-VL-8B-InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 75.1% | 50 | 2025-10-11 | 자기보고 ↗ |
| 8 | Qwen3 VL 4B ThinkingAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 73.6% | 36 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 9 | Qwen3 VL 30B A3B ThinkingAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 73% | 27 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 10 | Qwen3 VL 32B InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 72% | 18 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 11 | Qwen3 VL 30B A3B InstructAlibaba (Qwen) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 66.1% | 9 | 2025-09-22 | 자기보고 ↗ |
| 12 | LFM2.5-VL-3BLiquid AI · 상용 API | API | 59.4% | 0 | 2026-08-12 | 자기보고 ↗ |
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마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.