North Micro Vision Instruct

오픈이미지 입력자동 감지출시 2026년 8월 12일Cohere/north-micro-vision-instructHugging Face ↗

종합 레이팅491 · 203위레이팅 벤치 17개

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트

파라미터—

라이선스—

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벤치 점수20개추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 12일 생성

멀티모달 레이팅이 두드러지지만 공급사 벤치 검증이 필요

종합 레이팅은 524(177위)이며 레이팅 벤치는 16개다. 비슷한 레이팅의 모델은 LFM2.5-VL-3B 648(175위), Qwen3.5-2B 616(176위), Qwen3.5-0.8B 463(178위)다.

멀티모달 레이팅은 939, 추론·지식은 580(147위)다. 코딩·에이전트·과학·보안은 자료 없음으로, 해당 업무 적합성을 판단하기 어렵다.

MI 종합 지수는 5.9(177/178), MI 추론 지수는 8.1(147/148)이다. 공급사 발표 벤치는 모두 미검증이며, DocVQA 92.1%, ChartQA 80.8%, AI2D 77.5%, IFEval 74.9% 등이 보고됐다.

오픈 웨이트 모델이지만 라이선스는 자료 없음이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격도 자료 없음이므로 배포 조건과 운영 한계를 별도로 확인해야 한다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	—	—	—
에이전트	—	—	—
추론·지식	556	177	15
멀티모달	861	53	2
과학·보안	—	—	—

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

20개 · 프로필별 순위

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.