AI AI 해설
2026년 10월 17일 생성에이전트 업무가 돋보이지만 최신 세대와 미검증 점수는 별도 검토가 필요
업무 적합성
종합 레이팅은 1088(57위)이다. 에이전트 레이팅은 1060(18위), 추론·지식은 1059(60위), 코딩은 996(72위), 멀티모달은 1003이다. 과학·보안은 자료 없음이다.
검증된 비교 신호
model-insight 산출 기준으로 MI 종합 지수 62.1(57/195), MI 추론 지수 58.3(59/172), MI 코딩 지수 48.9(71/139), MI 에이전트 지수 58.8(18/81)이다.
벤치 해석 주의
GPQA Diamond 89.9%, SWE-bench Verified 79.6%, MMMU-Pro 75.6%, OSWorld 72.5% 등은 공급사 발표이며 미검증이다. 프로필이 다른 점수를 직접 비교하기보다 실제 업무 하네스에서 재확인하는 편이 적절하다.
도입 조건
상용 API 모델로 컨텍스트 1M, 최대 출력 128K를 제공한다. 가격은 1M 토큰당 입력 $3.00, 출력 $15.0이다. 출시일은 2026-02-17이며, 같은 공급사의 최신 모델로 Claude Haiku 5.5, Sonnet 5.5, Opus 5.5, Fable 5.1이 제시돼 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 80 | 3 | |
| 에이전트 | 21 | 4 | |
| 추론·지식 | 59 | 3 | |
| 멀티모달 | — | 1 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
15개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 48.6 | 79 / 147 | 46 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | 공급사 발표 | 79.6% | 11 / 53 | 81 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | 공급사 발표 | 30% | 35 / 35 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | 공급사 발표 | 59.1% | 15 / 31 | 53 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 에이전트 지수 | model-insight 산출 | 58.5 | 21 / 87 | 77 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | 공급사 발표 | 74.7% | 23 / 40 | 44 | 자기보고 ↗ |
| Legal Agent Benchmark | 공급사 발표 | 5.4% | 6 / 10 | 44 | 자기보고 ↗ |
| Finance Agent | 공급사 발표 | 63.3% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld | 공급사 발표 | 72.5% | 2 / 6 | 80 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 61.4 | 63 / 204 | 69 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 58.5 | 59 / 178 | 67 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 89.9% | 23 / 90 | 75 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | 공급사 발표 | 49% | 12 / 25 | 54 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 89.3% | 7 / 24 | 74 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
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Anthropic의 다른 모델
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