Muse Spark 1.2

API자동 감지출시 2026년 8월 5일Meta/muse-spark-1.2공식 문서 ↗

종합 레이팅1088 · 60위레이팅 벤치 6개

컨텍스트 창1.0M최대 출력 944K

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$1.25 / $4.25혼합 $2.00

파라미터—

라이선스commercial API

벤치 점수8개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 17일 생성

Muse Spark 1.2는 긴 컨텍스트와 출력을 지원하는 상용 API 모델

컨텍스트 1.0M, 최대 출력 944K를 지원한다. 1M 토큰당 가격은 입력 $1.25, 출력 $4.25이며 라이선스와 접근 방식은 commercial API다.

종합 레이팅은 1090(56위)이며 레이팅 벤치는 6개다. 비슷한 레이팅에는 Hy3 1096(54위), Claude Opus 4.8 1090(55위), Claude Sonnet 4.6 1088(57위), Gemini 3 Flash 1087(58위)가 있다.

코딩 레이팅은 996(73위), 에이전트는 1069, 추론·지식은 1064, 멀티모달은 937이다. 과학·보안은 자료 없음이다.

model-insight 산출 프로필에서 MI 종합 지수는 62.3(56/195), MI 코딩 지수는 48.9(73/139)다. research/deepmind.google 프로필의 점수들은 미검증이므로 같은 프로필 안에서 참고해야 한다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	994	81	3
에이전트	1069	—	1
추론·지식	1064	—	1
멀티모달	937	—	1
과학·보안	—	—	—

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

8개 · 프로필별 순위

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MI 코딩 지수	model-insight 산출	48.6	81 / 147	46	확인됨 ↗
Code Arena Web development	research/deepmind.google	1,535	4 / 5	25	인용 ↗
DeepSWE v1.1 Long-horizon software engineering	research/deepmind.google	54.9%	3 / 5	50	인용 ↗
Terminal-bench 2.1 Agentic terminal coding	research/deepmind.google	82.9%	3 / 5	50	인용 ↗

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GDPVal-AA v2 Knowledge work	research/deepmind.google	1,628	1 / 5	100	인용 ↗

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MI 종합 지수	model-insight 산출	61.9	60 / 204	71	확인됨 ↗
Artificial Analysis Intelligence Index Composite model intelligence	research/deepmind.google	57.0	2 / 5	88	인용 ↗

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GDP.pdf Expert PDF document comprehension	research/deepmind.google	16%	5 / 5	0	인용 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.