AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성긴 컨텍스트와 출력을 제공하지만 종합 레이팅은 1233(29위)
제품·비용
Anthropic의 상용 API 모델이다. 컨텍스트 1M, 최대 출력 128K를 지원하며 1M 토큰당 입력 $5.00, 출력 $25.0이다. 라이선스는 commercial API다.
레이팅 해석
종합 레이팅은 1233(29위), 가중 비교는 9다. 분야별로 코딩 1101(27위), 에이전트 1087(20위), 추론·지식 1159(27위), 멀티모달 1070, 과학·보안 959다. 레이팅은 같은 벤치 비교에서 만든 상대 지표다.
벤치 관찰
LLM Stats 집계 프로필에서 GPQA Diamond 94.2%(5/90), SWE-bench Verified 87.6%(5/58), CharXiv-R 91%(3/48), MMMLU 91.5%(5/30)다. Public 731 프로필의 SWE-bench Pro는 64.3%(11/63)다. 모두 미검증 결과다.
선택 시 참고
Finance Agent는 64.4%(1/8), Legal Agent Benchmark는 7.1%(5/14)이며 모두 LLM Stats 집계·미검증이다. 같은 공급사에는 Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1이 더 최근 모델로 제시돼 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 24 | 8 | |
| 에이전트 | 26 | 7 | |
| 추론·지식 | 48 | 11 | |
| 멀티모달 | 23 | 2 | |
| 과학·보안 | 26 | 3 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
33개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 83.1% | 16 / 97 | 84 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 51.5% | 11 / 93 | 89 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | Public 731 | 64.3% | 11 / 63 | 84 | 인용 ↗ |
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 87.6% | 5 / 58 | 93 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 64.3% | 11 / 55 | 81 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 69.4% | 10 / 40 | 77 | 자기보고 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | LLM Stats 집계 | 38.5% | 17 / 22 | 24 | 인용 ↗ |
| FrontierSWE | LLM Stats 집계 | 63% | 9 / 17 | 50 | 인용 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 42.8% | 35 / 104 | 67 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 79.3% | 21 / 47 | 55 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 77.3% | 10 / 36 | 74 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | LLM Stats 집계 | 78% | 13 / 26 | 52 | 자기보고 ↗ |
| Finance Agent v2 | LLM Stats 집계 | 51.5% | 8 / 21 | 65 | 인용 ↗ |
| Legal Agent Benchmark | LLM Stats 집계 | 7.1% | 5 / 14 | 69 | 인용 ↗ |
| Finance Agent | LLM Stats 집계 | 64.4% | 1 / 8 | 100 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 42.3% | 26 / 141 | 82 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 40.7 | 21 / 141 | 86 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 78.7% | 48 / 139 | 66 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 12% | 38 / 139 | 73 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 91.4% | 26 / 130 | 81 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 58.6% | 55 / 97 | 44 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 88.6% | 37 / 96 | 62 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 94.2% | 5 / 90 | 96 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 54.7% | 14 / 64 | 79 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | LLM Stats 집계 | 91.5% | 5 / 30 | 86 | 자기보고 ↗ |
| LiveBench | LLM Stats 집계 | 76.9% | 6 / 23 | 77 | 인용 ↗ |
멀티모달
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 48.9% | 22 / 139 | 85 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | 27.3 | 12 / 139 | 92 | 확인됨 ↗ |
| CyberGym | LLM Stats 집계 | 73.1% | 15 / 19 | 22 | 자기보고 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 47 tok/s | 91 / 108 | 16 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 18.72초 | 81 / 108 | 25 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Muse Spark 1.2 33위 · 1310 비교
- Ornith-1.5-397B 34위 · 1303 비교
- Grok 4.5 35위 · 1291 비교
- Darwin-180B-RSI 37위 · 1283 비교
- Claude Sonnet 5 38위 · 1283 비교
- GPT-6 Luna 39위 · 1275 비교
Anthropic의 다른 모델
공급사 →- Claude Haiku 5.5 2026-10-07 · 1356
- Claude Sonnet 5.5 2026-09-28 · 1662
- Claude Opus 5.5 2026-09-22 · 1766
- Claude Fable 5.1 2026-09-01 · 1637
- Claude Opus 5 2026-07-24 · 1550
- Claude Sonnet 5 2026-06-30 · 1283
- Claude Fable 5 2026-06-12 · 1522
- Claude Mythos 5 2026-06-12 · 1393