GLM-4.5

오픈출시 2025년 7월 20일zai-org/GLM-4.5Hugging Face ↗

종합 레이팅837 · 159위레이팅 벤치 22개

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트

파라미터358BGlm4MoeForCausalLM

라이선스mit

최근 30일 다운로드124.4K좋아요 1.4K · 7일 +9.8K

벤치 점수26개코딩·에이전트·추론·지식·과학·보안

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

GLM-4.5는 종합 레이팅 910(104위)의 오픈 웨이트 모델

종합 레이팅은 910(104위), 가중 비교는 6이다. 코딩 909(82위), 에이전트 930, 추론·지식 991(76위)다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.

LLM Stats 집계에서 BFCL-v3 77.8%(1/13), LiveCodeBench 72.9%(9/13), Terminal-Bench 37.5%(5/9), SWE-bench Verified 64.2%(52/58)다. 모두 미검증 수치다.

MMLU-Pro는 LLM Stats 집계 84.6%(22/60), HF 리더보드 84.6%(17/53)다. Humanity's Last Exam은 각각 14.4%(58/64), 8.3%(47/48)다. 출처·하네스가 달라 점수를 직접 비교하면 안 된다.

mit 라이선스의 오픈 웨이트 모델이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 멀티모달과 과학·보안 분야 레이팅도 자료 없음이며, 제시된 벤치 점수는 모두 미검증이다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	900	136	5
에이전트	932	—	1
추론·지식	866	157	14
멀티모달	—	—	—
과학·보안	971	80	2

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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

26개 · 프로필별 순위

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
BrowseComp	LLM Stats 집계	26.4%	46 / 47	2	자기보고 ↗

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
AA-Omniscience Accuracy	Artificial Analysis	25.1%	75 / 139	46	확인됨 ↗
AA-Omniscience Index	Artificial Analysis	-27.4	86 / 139	38	확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

30일 변화 +34.0K (+37.7%)

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Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).