MiMo-V2.5-Pro
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성코딩·에이전트 활용이 두드러진 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 1038(29위), 가중 비교는 6.1이다. 비슷한 레이팅의 모델로 GPT-5.5 1046(28위), Qwen3.5-397B-A17B 1026(30위) 등이 있다. 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다.
코딩·에이전트
코딩 레이팅은 1081(21위), 에이전트 레이팅은 1000이다. HF 리더보드에서 SWE-bench Verified 78.9%(11/53), Terminal-Bench 2.0 68.4%(4/32)를 기록했다. SWE-bench Pro는 Public 731 프로필의 57.2%(32/63)로 프로필이 달라 직접 비교할 수 없다.
추론·지식과 공백
추론·지식 레이팅은 970(35위)이다. HF 리더보드에서 GPQA Diamond 66.7%(61/70), MMLU-Pro 68.5%(38/53), GSM8K 99.6%(1/18)를 기록했다. 멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다.
도입 정보
MIT 라이선스의 오픈 웨이트 모델이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격은 자료 없음이다. 같은 공급사의 최신 모델로 MiMo-V2.6-Flash와 MiMo-V2.6-Pro 등이 있어 도입 전 함께 검토할 수 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 50 | 6 | |
| 에이전트 | 76 | 4 | |
| 추론·지식 | 78 | 10 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | 57 | 2 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
24개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 65.2% | 36 / 97 | 63 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 43.2% | 24 / 93 | 76 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 50.6% | 39 / 84 | 54 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | Public 731 | 57.2% | 32 / 63 | 50 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | HF 리더보드 | 78.9% | 11 / 53 | 81 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | HF 리더보드 | 68.4% | 4 / 32 | 90 | 확인됨 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 31.2% | 44 / 104 | 58 | 확인됨 ↗ |
| APEX Agents | Artificial Analysis | 2.4% | 21 / 22 | 5 | 확인됨 ↗ |
| WildClawBench | HF 리더보드 | 43% | 14 / 22 | 38 | 인용 ↗ |
| Claw-Eval | HF 리더보드 | 64% | 8 / 21 | 65 | 인용 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 35.7% | 47 / 141 | 67 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 26.0 | 58 / 141 | 59 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 79.7% | 39 / 139 | 73 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 4% | 62 / 139 | 56 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 86.6% | 56 / 130 | 58 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 79.9% | 5 / 97 | 96 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 94.2% | 19 / 96 | 80 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | HF 리더보드 | 66.7% | 61 / 70 | 13 | 확인됨 ↗ |
| MMLU-Pro | HF 리더보드 | 68.5% | 38 / 53 | 29 | 확인됨 ↗ |
| GSM8K | HF 리더보드 | 99.6% | 1 / 18 | 100 | 확인됨 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 22.4% | 87 / 139 | 38 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | 3.3 | 42 / 139 | 70 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 30 tok/s | 106 / 108 | 2 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 2.36초 | 41 / 108 | 63 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 +1.4K (+6.9%)Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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