종합 레이팅1134 · 46위레이팅 벤치 21개
컨텍스트 창1.1M최대 출력 128K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$2.50 / $15.0혼합 $5.63
파라미터—
라이선스commercial API
벤치 점수25개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안
AI AI 해설
2026년 10월 17일 생성GPT-5.4는 긴 컨텍스트와 추론·지식 강점이 돋보이는 상용 API 모델
포지션
종합 레이팅은 1129(46위)이며 21개 벤치로 산출됐다. 비슷한 레이팅은 GLM-5.3-Flash 1130(44위), Grok 4.6 1130(45위), Kimi-K2.6 1128(47위), Kimi-K2.7-Code 1126(48위)다. 레이팅은 같은 벤치 비교에 기반한 상대 지표다.
업무 적합성
분야 레이팅은 추론·지식 1157(22위), 코딩 1050(50위), 멀티모달 1048, 에이전트 970(45위), 과학·보안 967(14위)다. 멀티모달 순위는 자료 없음이다.
사양과 비용
상용 API로 제공되며 컨텍스트 1.1M, 최대 출력 128K를 지원한다. 1M 토큰당 가격은 입력 $2.50, 출력 $15.0이다. 라이선스는 commercial API다.
검증 유의점
MI 지수는 model-insight 산출이며 종합 67.4, 추론 71.0, 코딩 56.6, 에이전트 45.8이다. 나머지 주요 점수는 공급사 발표 또는 연구 출처에 미검증으로 표시돼 있어, 실제 도입 전 업무별 검증이 필요하다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 48 | 2 | |
| 에이전트 | 46 | 7 | |
| 추론·지식 | 21 | 9 | |
| 멀티모달 | — | 1 | |
| 과학·보안 | 13 | 2 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
25개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 57.0 | 48 / 147 | 68 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | 공급사 발표 | 57.7% | 25 / 46 | 47 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | 공급사 발표 | 75.1% | 3 / 31 | 93 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 에이전트 지수 | model-insight 산출 | 46.6 | 46 / 87 | 48 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | 공급사 발표 | 82.7% | 14 / 40 | 67 | 자기보고 ↗ |
| Toolathlon | 공급사 발표 | 54.6% | 10 / 22 | 57 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | 공급사 발표 | 75% | 9 / 20 | 58 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | 공급사 발표 | 67.2% | 14 / 20 | 32 | 자기보고 ↗ |
| Legal Agent Benchmark | 공급사 발표 | 0.4% | 10 / 10 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Finance Agent | 공급사 발표 | 56% | 5 / 7 | 33 | 자기보고 ↗ |
| ClawEval-1.1 | research/static.stepfun.com | 60.3 | 3 / 6 | 60 | 인용 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 68.0 | 46 / 204 | 78 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 71.5 | 21 / 178 | 89 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 92.8% | 7 / 90 | 93 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | 공급사 발표 | 39.8% | 16 / 25 | 38 | 자기보고 ↗ |
| LiveBench | 공급사 발표 | 80.3% | 2 / 22 | 95 | 자기보고 ↗ |
| ARC-AGI | 공급사 발표 | 93.7% | 3 / 9 | 75 | 자기보고 ↗ |
| ARC-AGI v2 | 공급사 발표 | 73.3% | 3 / 7 | 67 | 자기보고 ↗ |
| FrontierMath | 공급사 발표 | 47.6% | 4 / 7 | 50 | 자기보고 ↗ |
| Graphwalks BFS >128k | 공급사 발표 | 93% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| Graphwalks parents >128k | 공급사 발표 | 89.8% | 3 / 7 | 67 | 자기보고 ↗ |
| Tau2 Telecom | 공급사 발표 | 98.9% | 1 / 7 | 100 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| LifeSciBench normalized rubric score | research/cdn.openai.com | 0.5 | 2 / 3 | 50 | 인용 ↗ |
| LifeSciBench task pass rate | research/cdn.openai.com | 20.7% | 2 / 3 | 50 | 인용 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
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