AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성대형 컨텍스트와 추론·지식에 강점이 보이는 상용 API 모델
종합 평가
종합 레이팅은 1046(28위), 가중 비교는 15.9다. 분야 레이팅은 추론·지식 1094(13위), 멀티모달 1060, 코딩 1019(32위), 에이전트 927(17위), 과학·보안 827(5위)다.
벤치 결과
OpenAI 공개 평가에서 FrontierMath Tier 1-3 v2 85.3%(3/7), GPQA Diamond 93.6%(5/9), Terminal-Bench 2.1 85.6%(4/8)이다. MMMU-Pro는 no tools 프로필에서 81.2%(2/5), MRCR v2는 512K–1M 프로필에서 74%(1/4)다.
개발·에이전트
SWE-bench Pro는 Public 731 프로필에서 59.4%(24/63)다. OpenAI 공개 평가에서는 DeepSWE v1.1 67%(5/7), Toolathlon 55.6%(6/9), Agents' Last Exam 46.9%(4/7), OSWorld 2.0 47.5%(4/5)다.
도입 조건
컨텍스트 1.1M, 최대 출력 128K를 지원한다. 가격은 1M 토큰당 입력 $5.00, 출력 $30.0이며 commercial API 라이선스다. 같은 공급사에는 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra가 더 최근 모델로 제시돼 있다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 21 | 11 | |
| 에이전트 | 46 | 15 | |
| 추론·지식 | 17 | 22 | |
| 멀티모달 | 13 | 4 | |
| 과학·보안 | 63 | 8 |
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
65개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 84.3% | 13 / 97 | 88 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 60.6% | 3 / 93 | 98 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 55.8% | 18 / 84 | 80 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | Public 731 | 59.4% | 24 / 63 | 62 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 58.6% | 25 / 55 | 55 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.0 | LLM Stats 집계 | 82.7% | 1 / 40 | 100 | 자기보고 ↗ |
| DeepSWE 1.1 | LLM Stats 집계 | 67% | 16 / 39 | 59 | 인용 ↗ |
| FrontierCode 1.1 | LLM Stats 집계 | 43% | 11 / 22 | 52 | 인용 ↗ |
| FrontierSWE | LLM Stats 집계 | 73% | 8 / 17 | 56 | 인용 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | OpenAI 공개 평가 | 85.6% | 4 / 8 | 57 | 확인됨 ↗ |
| DeepSWE v1.1 | OpenAI 공개 평가 | 67% | 5 / 7 | 33 | 확인됨 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 42.7% | 36 / 104 | 66 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 84.4% | 13 / 47 | 74 | 자기보고 ↗ |
| Toolathlon | LLM Stats 집계 | 55.6% | 14 / 38 | 65 | 자기보고 ↗ |
| MCP Atlas · Public | LLM Stats 집계 | 75.3% | 16 / 36 | 57 | 자기보고 ↗ |
| OSWorld-Verified | LLM Stats 집계 | 78.7% | 11 / 26 | 60 | 자기보고 ↗ |
| APEX Agents | Artificial Analysis | 37.7% | 4 / 22 | 86 | 확인됨 ↗ |
| Finance Agent v2 | LLM Stats 집계 | 51.8% | 7 / 21 | 70 | 인용 ↗ |
| Legal Agent Benchmark | LLM Stats 집계 | 2.1% | 9 / 14 | 38 | 인용 ↗ |
| Toolathlon | OpenAI 공개 평가 | 55.6% | 6 / 9 | 38 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | OpenAI 공개 평가 | 84.4% | 6 / 8 | 29 | 확인됨 ↗ |
| GDPval-AA v2 | OpenAI 공개 평가 | 1,494 | 6 / 8 | 29 | 확인됨 ↗ |
| Finance Agent | LLM Stats 집계 | 60% | 4 / 8 | 57 | 자기보고 ↗ |
| Agents' Last Exam | OpenAI 공개 평가 | 46.9% | 4 / 7 | 50 | 확인됨 ↗ |
| BenchCAD | OpenAI 공개 평가 | 44.4% | 4 / 7 | 50 | 확인됨 ↗ |
| OSWorld 2.0 | OpenAI 공개 평가 | 47.5% | 4 / 5 | 25 | 확인됨 ↗ |
| GDPval-MM | LLM Stats 집계 | 84.9% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 45.8% | 17 / 141 | 89 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 38.4 | 29 / 141 | 80 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 84.3% | 5 / 139 | 97 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 27.1% | 11 / 139 | 93 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 93.5% | 6 / 130 | 95 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 75.9% | 13 / 97 | 88 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 93.9% | 22 / 96 | 77 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 93.6% | 7 / 90 | 94 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 52.2% | 19 / 64 | 71 | 자기보고 ↗ |
| LiveBench | LLM Stats 집계 | 80.7% | 1 / 23 | 100 | 인용 ↗ |
| MRCR v2 (8-needle) | LLM Stats 집계 | 74% | 7 / 22 | 71 | 자기보고 ↗ |
| Tau2 Telecom | LLM Stats 집계 | 98% | 5 / 20 | 79 | 자기보고 ↗ |
| ARC-AGI v2 | LLM Stats 집계 | 85% | 2 / 14 | 92 | 자기보고 ↗ |
| Graphwalks BFS >128k | LLM Stats 집계 | 45.4% | 12 / 12 | 0 | 자기보고 ↗ |
| OfficeQA Pro | LLM Stats 집계 | 54.1% | 11 / 12 | 9 | 자기보고 ↗ |
| GPQA Diamond | OpenAI 공개 평가 | 93.6% | 5 / 9 | 50 | 확인됨 ↗ |
| Graphwalks parents >128k | LLM Stats 집계 | 58.5% | 7 / 8 | 14 | 자기보고 ↗ |
| ARC-AGI | LLM Stats 집계 | 95% | 2 / 7 | 83 | 자기보고 ↗ |
| FrontierMath | LLM Stats 집계 | 35.4% | 6 / 7 | 17 | 자기보고 ↗ |
| FrontierMath Tier 1-3 v2 | OpenAI 공개 평가 | 85.3% | 3 / 7 | 67 | 확인됨 ↗ |
| ARC-AGI-3 | OpenAI 공개 평가 | 0.4% | 4 / 6 | 40 | 확인됨 ↗ |
| MRCR v2 · 512K–1M | OpenAI 공개 평가 | 74% | 1 / 4 | 100 | 확인됨 ↗ |
| BixBench | LLM Stats 집계 | 80.5% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 79.9% | 18 / 69 | 75 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 83.2% | 2 / 61 | 98 | 자기보고 ↗ |
| gdp.pdf | OpenAI 공개 평가 | 26% | 3 / 7 | 67 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro · no tools | OpenAI 공개 평가 | 81.2% | 2 / 5 | 75 | 확인됨 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 58.0% | 8 / 139 | 95 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | 20.5 | 21 / 139 | 86 | 확인됨 ↗ |
| CyberGym | LLM Stats 집계 | 81.8% | 10 / 19 | 50 | 자기보고 ↗ |
| ExploitBench | OpenAI 공개 평가 | 47.9% | 5 / 7 | 33 | 확인됨 ↗ |
| GeneBench Pro | OpenAI 공개 평가 | 12% | 4 / 7 | 50 | 확인됨 ↗ |
| HealthBench Professional | OpenAI 공개 평가 | 49.5% | 6 / 6 | 0 | 확인됨 ↗ |
| LifeSciBench | OpenAI 공개 평가 | 50.4% | 5 / 5 | 0 | 확인됨 ↗ |
| SEC-Bench Pro | OpenAI 공개 평가 | 45.8% | 4 / 4 | 0 | 확인됨 ↗ |
| GeneBench | LLM Stats 집계 | 25% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 83 tok/s | 57 / 108 | 48 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 38.96초 | 86 / 108 | 21 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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- GPT-6 Luna 2026-09-22 · 1275
- GPT-6 Sol 2026-09-22 · 1449
- GPT-6 Astra 2026-09-03 · 1681
- GPT-5.6 Luna 2026-07-09 · 1194
- GPT-5.6 Sol 2026-07-09 · 1590
- GPT-5.6 Terra 2026-07-09 · 1387
- GPT-5.5 Instant 2026-05-05 · 978