종합 레이팅958 · 125위레이팅 벤치 26개
컨텍스트 창262K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.090 / $0.340혼합 $0.153
파라미터30.7B
라이선스—
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벤치 점수28개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성종합 1005의 오픈 웨이트 모델, 멀티모달·추론 레이팅이 강점
핵심 사양
Google의 오픈 웨이트 모델로 컨텍스트는 262K다. 가격은 1M 토큰당 입력 $0.090, 출력 $0.340이며 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.
레이팅
종합 레이팅은 1005(81위), 가중 비교는 6이다. 분야별로 코딩 997, 추론·지식 1024(69위), 멀티모달 1032다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.
벤치마크
LLM Stats 집계에서 BIG-Bench Extra Hard 74.4%(1/6), t2-bench 86.4%(5/19), MedXpertQA 61.3%(5/11), MRCR v2 66.4%(8/22)다. 모든 벤치 점수는 미검증이다.
비슷한 레이팅
같은 상대 지표에서 Solar Pro 4는 1005(80위), Qwen3.5-122B-A10B는 1008(79위), Qwen3.6-27B는 1002(82위), MiniMax-M2.7은 1001(83위)다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 104 | 4 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 111 | 16 | |
| 멀티모달 | 44 | 3 | |
| 과학·보안 | 108 | 2 |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
28개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 43.4% | 64 / 97 | 34 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 36.4% | 31 / 93 | 67 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 45.5% | 55 / 84 | 35 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 80% | 24 / 51 | 54 | 자기보고 ↗ |
에이전트
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 23.6% | 80 / 141 | 44 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 14.7 | 98 / 141 | 31 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 69.7% | 87 / 139 | 38 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 1.4% | 81 / 139 | 42 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 85.7% | 62 / 130 | 52 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 75.6% | 15 / 97 | 85 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 59.9% | 63 / 96 | 35 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 84.3% | 52 / 90 | 43 | 자기보고 ↗ |
| Humanity's Last Exam | LLM Stats 집계 | 26.5% | 48 / 64 | 25 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 85.2% | 18 / 60 | 70 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | LLM Stats 집계 | 88.4% | 14 / 30 | 55 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | LLM Stats 집계 | 89.2% | 19 / 26 | 28 | 자기보고 ↗ |
| MRCR v2 (8-needle) | LLM Stats 집계 | 66.4% | 8 / 22 | 67 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | LLM Stats 집계 | 86.4% | 5 / 19 | 78 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA | LLM Stats 집계 | 61.3% | 5 / 11 | 60 | 자기보고 ↗ |
| BIG-Bench Extra Hard | LLM Stats 집계 | 74.4% | 1 / 6 | 100 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 73.4% | 43 / 69 | 38 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 76.9% | 22 / 61 | 64 | 자기보고 ↗ |
| MathVision | LLM Stats 집계 | 85.6% | 12 / 34 | 67 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 20.0% | 95 / 139 | 32 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -47.9 | 109 / 139 | 22 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 35 tok/s | 104 / 108 | 4 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 1.16초 | 9 / 108 | 93 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
- Seed 2.0 Lite 122위 · 968 비교
- MiniMax-M2.5 123위 · 965 비교
- LongCat-2.0 124위 · 962 비교
- Step-3.5-Flash 126위 · 951 비교
- Nova 2 Pro 127위 · 948 비교
- Qwen3 Max Thinking 128위 · 943 비교
Google의 다른 모델
공급사 →- DiarizationLM-Gemma-4-E4B-v1 2026-10-04
- Gemini 3.8 Flash 2026-09-02 · 1432
- Gemini 3.7 Flash 2026-08-13 · 1369
- Gemini 3.5 Flash-Lite 2026-07-21 · 983
- Gemini 3.6 Flash 2026-07-21 · 1208
- DiffusionGemma 26B-A4B 2026-06-10 · 705
- Gemma 4 12B 2026-05-23 · 781
- Gemini 3.5 Flash 2026-05-19 · 1227