종합 레이팅874 · 155위레이팅 벤치 9개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터—
라이선스—
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벤치 점수11개코딩·추론·지식·멀티모달
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성Gemma 4 12B는 코딩·멀티모달 레이팅이 돋보이는 오픈 웨이트 모델
종합 평가
종합 레이팅은 877(138위)이며 레이팅 벤치 9개를 반영했다. 비슷한 레이팅 모델로 Nova 2 Lite 880(137위), Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 874(139위) 등이 있다.
분야별 강점
코딩 레이팅은 972다. 추론·지식은 926(107위), 멀티모달은 935(27위)다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.
벤치 해석
model-insight 산출 MI 종합 지수는 32.5(138/178), MI 추론 지수는 39.2(107/148)다. 공급사 발표 점수는 GPQA Diamond 78.8%, LiveCodeBench v6 72%, AIME 2026 77.5% 등이며 모두 미검증이다.
도입 전 확인
오픈 웨이트 모델이지만 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 실제 업무 적용 전 사용 조건과 실행 환경을 별도로 확인해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | — | 1 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 135 | 6 | |
| 멀티모달 | 39 | 2 | |
| 과학·보안 | — | — | — |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
11개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| LiveCodeBench v6 | 공급사 발표 | 72% | 21 / 33 | 38 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 32.2 | 155 / 204 | 24 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 38.0 | 134 / 178 | 25 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 78.8% | 60 / 90 | 34 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 77.2% | 37 / 53 | 31 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | 공급사 발표 | 83.4% | 15 / 24 | 39 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | 공급사 발표 | 77.5% | 17 / 20 | 16 | 자기보고 ↗ |
| MedXpertQA | 공급사 발표 | 48.7% | 6 / 9 | 38 | 자기보고 ↗ |
| BIG-Bench Extra Hard | 공급사 발표 | 53% | 3 / 6 | 60 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 공급사 발표 | 69.1% | 31 / 44 | 30 | 자기보고 ↗ |
| OmniDocBench 1.5 | 공급사 발표 | 16.4% | 9 / 12 | 27 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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