Google · 모델

Gemma 4 12B

오픈이미지 입력자동 감지출시 2026년 5월 23일Google/gemma-4-12b-itHugging Face ↗
종합 레이팅874 · 155위레이팅 벤치 9개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터—
라이선스—
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벤치 점수11개코딩·추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 12일 생성

Gemma 4 12B는 코딩·멀티모달 레이팅이 돋보이는 오픈 웨이트 모델

종합 평가

종합 레이팅은 877(138위)이며 레이팅 벤치 9개를 반영했다. 비슷한 레이팅 모델로 Nova 2 Lite 880(137위), Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 874(139위) 등이 있다.

분야별 강점

코딩 레이팅은 972다. 추론·지식은 926(107위), 멀티모달은 935(27위)다. 에이전트와 과학·보안은 자료 없음이다.

벤치 해석

model-insight 산출 MI 종합 지수는 32.5(138/178), MI 추론 지수는 39.2(107/148)다. 공급사 발표 점수는 GPQA Diamond 78.8%, LiveCodeBench v6 72%, AIME 2026 77.5% 등이며 모두 미검증이다.

도입 전 확인

오픈 웨이트 모델이지만 컨텍스트, 최대 출력, 가격, 라이선스는 자료 없음이다. 실제 업무 적용 전 사용 조건과 실행 환경을 별도로 확인해야 한다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩973—1
에이전트———
추론·지식9151356
멀티모달949392
과학·보안———
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

11개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
LiveCodeBench v6공급사 발표72%21 / 3338자기보고 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 종합 지수model-insight 산출32.2155 / 20424확인됨 ↗
MI 추론 지수model-insight 산출38.0134 / 17825확인됨 ↗
GPQA Diamond공급사 발표78.8%60 / 9034자기보고 ↗
MMLU-Pro공급사 발표77.2%37 / 5331자기보고 ↗
MMMLU공급사 발표83.4%15 / 2439자기보고 ↗
AIME 2026공급사 발표77.5%17 / 2016자기보고 ↗
MedXpertQA공급사 발표48.7%6 / 938자기보고 ↗
BIG-Bench Extra Hard공급사 발표53%3 / 660자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-Pro공급사 발표69.1%31 / 4430자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5공급사 발표16.4%9 / 1227자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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공급사 →