Google · 모델

Gemini 3.1 Flash-Lite

API출시 2026년 3월 3일Google/gemini-3.1-flash-lite공식 문서 ↗
종합 레이팅927 · 130위레이팅 벤치 16개
컨텍스트 창1.0M최대 출력 66K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.250 / $1.50혼합 $0.563
파라미터—
라이선스commercial API
벤치 점수18개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩8811464
에이전트8641052
추론·지식9621237
멀티모달1017—1
과학·보안1030522
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

18개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
Terminal-Bench 2.1Artificial Analysis31.1%72 / 9726확인됨 ↗
Terminal-Bench HardArtificial Analysis24.2%56 / 9340확인됨 ↗
SciCodeArtificial Analysis43.4%61 / 8428확인됨 ↗
SWE-bench ProPublic 73138.3%60 / 635확인됨 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
GDPval-AAArtificial Analysis0%88 / 10410확인됨 ↗
APEX AgentsArtificial Analysis12.2%18 / 2219확인됨 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
Humanity's Last ExamArtificial Analysis17.2%94 / 14134확인됨 ↗
Intelligence IndexArtificial Analysis15.696 / 14132확인됨 ↗
AA-LCRArtificial Analysis74.3%67 / 13951확인됨 ↗
CritPTArtificial Analysis1.1%83 / 13939확인됨 ↗
GPQA DiamondArtificial Analysis82.2%78 / 13040확인됨 ↗
IFBenchArtificial Analysis77.2%7 / 9794확인됨 ↗
τ²-Bench TelecomArtificial Analysis31.3%78 / 9619확인됨 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-ProArtificial Analysis75.5%32 / 6954확인됨 ↗

과학·보안

벤치프로필점수순위백분위출처
AA-Omniscience AccuracyArtificial Analysis36.3%42 / 13970확인됨 ↗
AA-Omniscience IndexArtificial Analysis-16.474 / 13947확인됨 ↗

속도·비용

벤치프로필점수순위백분위출처
Artificial Analysis Output SpeedArtificial Analysis273 tok/s5 / 10896확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First ChunkArtificial Analysis5.69초71 / 10835확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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