Qwen3.5-9B
종합 레이팅751 · 183위레이팅 벤치 37개
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파라미터9.7BQwen3_5ForConditionalGeneration
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벤치 점수39개코딩·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 147 | 3 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 170 | 31 | |
| 멀티모달 | — | 1 | |
| 과학·보안 | 140 | 2 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
39개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 21.3% | 79 / 97 | 19 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 18.2% | 67 / 93 | 30 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 65.6% | 38 / 51 | 27 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 9.4% | 113 / 141 | 20 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 13.3 | 102 / 141 | 28 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 46% | 112 / 139 | 20 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 0.6% | 97 / 139 | 32 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 78.6% | 86 / 130 | 34 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 37.8% | 81 / 97 | 17 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 85.1% | 45 / 96 | 54 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 81.7% | 59 / 90 | 35 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 82.5% | 30 / 60 | 51 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | LLM Stats 집계 | 64.5% | 35 / 42 | 17 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | LLM Stats 집계 | 81.2% | 25 / 30 | 17 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | LLM Stats 집계 | 58.2% | 18 / 28 | 37 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | LLM Stats 집계 | 91.1% | 15 / 25 | 42 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | LLM Stats 집계 | 91.5% | 9 / 24 | 65 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-ProX | LLM Stats 집계 | 76.3% | 13 / 24 | 48 | 자기보고 ↗ |
| AA-LCR | LLM Stats 집계 | 63% | 14 / 22 | 38 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | LLM Stats 집계 | 66.1% | 10 / 22 | 57 | 자기보고 ↗ |
| Include | LLM Stats 집계 | 75.6% | 12 / 22 | 48 | 자기보고 ↗ |
| HMMT25 | LLM Stats 집계 | 82.9% | 9 / 20 | 58 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | LLM Stats 집계 | 54.5% | 14 / 19 | 28 | 자기보고 ↗ |
| PolyMATH | LLM Stats 집계 | 57.3% | 8 / 19 | 61 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | LLM Stats 집계 | 79.1% | 11 / 19 | 44 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | LLM Stats 집계 | 72.6% | 13 / 16 | 20 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | LLM Stats 집계 | 83.2% | 12 / 15 | 21 | 자기보고 ↗ |
| HMMT 2025 | LLM Stats 집계 | 83.2% | 14 / 15 | 7 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | LLM Stats 집계 | 55.2% | 11 / 14 | 23 | 자기보고 ↗ |
| C-Eval | LLM Stats 집계 | 88.2% | 9 / 12 | 27 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | LLM Stats 집계 | 83.4% | 9 / 12 | 27 | 자기보고 ↗ |
| NOVA-63 | LLM Stats 집계 | 55.9% | 8 / 12 | 36 | 자기보고 ↗ |
| VITA-Bench | LLM Stats 집계 | 29.8% | 10 / 11 | 10 | 자기보고 ↗ |
| DeepPlanning | LLM Stats 집계 | 18% | 9 / 10 | 11 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 14.0% | 124 / 139 | 11 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -70.7 | 136 / 139 | 2 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 81 tok/s | 61 / 108 | 44 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 0.69초 | 2 / 108 | 99 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
Hugging Face 다운로드 추이
30일 변화 -661.7K (-7.2%)차트를 불러오는 중입니다…
Hugging Face가 제공하는 최근 30일 다운로드 집계를 매일 기록한 값입니다(누적 다운로드가 아님).
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