벤치마크 · 코딩
SWE-Marathon
실제 소프트웨어 저장소의 이슈를 분석하고 코드 패치로 해결하는 능력을 평가합니다. 저장소 탐색부터 구현·테스트까지 이어지는 엔지니어링 완성도를 봅니다.
측정 모델 5개 · 프로필 1개 · 데이터 기준 2026년 10월 9일
LLM Stats 집계
원문 출처 ↗LLM Stats 공개 리더보드의 독립 프로필입니다. 검증·자기보고 여부를 보존합니다. 높을수록 좋습니다.
현재 최고점: 상용 Grok 4.5 29% · 오픈 GLM-5.3 42.5% → 오픈 모델이 앞섭니다.
출시일별 점수와 최고점 흐름
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상위 20
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| 출처 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GLM-5.3Z.ai (GLM) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 42.5% | 100 | 2026-08-25 | 자기보고 ↗ |
| 2 | Kimi-K3Moonshot AI (Kimi) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 42% | 75 | 2026-06-13 | 자기보고 ↗ |
| 3 | Hy4-previewTencent · 오픈 웨이트 | 오픈 | 31.9% | 50 | 2026-08-27 | 자기보고 ↗ |
| 4 | Grok 4.5xAI · 상용 API | API | 29% | 25 | 2026-07-16 | 자기보고 ↗ |
| 5 | GLM-5.2Z.ai (GLM) · 오픈 웨이트 | 오픈 | 13% | 0 | 2026-06-16 | 자기보고 ↗ |
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마커: 원 = 오픈 웨이트, 사각 = 상용 API, 빈 마커 = 검증되지 않은 값. 점을 누르면 모델 상세로 이동합니다. 백분위는 이 프로필 안에서의 상대 위치입니다.