종합 레이팅909 · 134위레이팅 벤치 18개
컨텍스트 창131K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.160 / $0.650혼합 $0.283
파라미터30.0B
라이선스—
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벤치 점수18개코딩·에이전트·추론·지식
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성긴 컨텍스트와 에이전트 역량이 돋보이는 오픈 웨이트 모델
모델·비용
IBM의 오픈 웨이트 모델로 컨텍스트는 131K다. 가격은 1M 토큰당 입력 $0.160, 출력 $0.650이며 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.
종합·분야 레이팅
종합 레이팅은 907(105위), 가중 비교는 9다. 분야별로 코딩 844(92위), 에이전트 983, 추론·지식 1012(71위)다. 멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다.
벤치마크 관찰
동일한 LLM Stats 집계 프로필에서 RULER 64k 90.0%(1/3), RULER 128k 81.4%(1/3), Bird-SQL 41.9%(1/3)를 기록했다. Arena-Hard v2는 67.9%(3/12), TAU3-Bench는 62%(4/7)다. 모든 점수는 미검증이다.
비슷한 레이팅
상대 지표인 종합 레이팅이 비슷한 모델은 MiniMax-M2.5 918(103위), GLM-4.5 910(104위), Ornith-1.5-9B 898(106위), K-EXAONE-236B-A23B 894(107위)다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 160 | 6 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 107 | 11 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | — | — |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
18개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 57% | 54 / 58 | 7 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Pro | LLM Stats 집계 | 33.3% | 54 / 55 | 2 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 75.8% | 28 / 51 | 46 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | LLM Stats 집계 | 29.2% | 41 / 43 | 5 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | LLM Stats 집계 | 41.9% | 33 / 35 | 6 | 자기보고 ↗ |
| SciCode | LLM Stats 집계 | 38.8% | 17 / 26 | 36 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| TAU3-Bench | LLM Stats 집계 | 62% | 4 / 7 | 50 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 66.4% | 81 / 90 | 10 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 77.6% | 47 / 60 | 23 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | LLM Stats 집계 | 77.2% | 13 / 42 | 71 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2025 | LLM Stats 집계 | 89.2% | 22 / 40 | 46 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | LLM Stats 집계 | 61.4% | 12 / 22 | 48 | 자기보고 ↗ |
| HMMT25 | LLM Stats 집계 | 89.2% | 7 / 20 | 68 | 자기보고 ↗ |
| Arena-Hard v2 | LLM Stats 집계 | 67.9% | 3 / 12 | 82 | 자기보고 ↗ |
| ProfBench | LLM Stats 집계 | 42.9% | 2 / 4 | 67 | 자기보고 ↗ |
| Bird-SQL (dev) | LLM Stats 집계 | 41.9% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| RULER 128k | LLM Stats 집계 | 81.4% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
| RULER 64k | LLM Stats 집계 | 90.0% | 1 / 3 | 100 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
레이팅이 비슷한 모델
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IBM의 다른 모델
공급사 →- IBM Granite 4.2 3B 2026-08-25 · 661
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