종합 레이팅825 · 161위레이팅 벤치 24개
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벤치 점수31개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 150 | 4 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 142 | 12 | |
| 멀티모달 | 68 | 5 | |
| 과학·보안 | 103 | 2 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
31개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 22.8% | 77 / 97 | 21 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 25% | 54 / 93 | 42 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 38.5% | 73 / 84 | 13 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | LLM Stats 집계 | 38% | 19 / 26 | 26 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | LLM Stats 집계 | 25% | 2 / 2 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Cohere Agentic Question Answering | LLM Stats 집계 | 65% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
에이전트
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 12.0% | 105 / 141 | 26 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 13.1 | 104 / 141 | 26 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 52.7% | 106 / 139 | 24 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 0.3% | 98 / 139 | 27 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 76.1% | 94 / 130 | 28 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 73.9% | 21 / 97 | 79 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 80.7% | 54 / 96 | 44 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | LLM Stats 집계 | 74% | 22 / 42 | 49 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2025 | LLM Stats 집계 | 90% | 20 / 40 | 51 | 자기보고 ↗ |
| Tau2 Telecom | LLM Stats 집계 | 85% | 14 / 20 | 32 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | LLM Stats 집계 | 81% | 7 / 16 | 60 | 자기보고 ↗ |
| MathVista | LLM Stats 집계 | 80.6% | 4 / 4 | 0 | 자기보고 ↗ |
| Cohere Data Analysis | LLM Stats 집계 | 45% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| Cohere Memory Usage Quality | LLM Stats 집계 | 54% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
| MT-AIME 2025 | LLM Stats 집계 | 86% | 1 / 1 | 50 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | Artificial Analysis | 63.2% | 59 / 69 | 15 | 확인됨 ↗ |
| MMMU-Pro | LLM Stats 집계 | 63% | 45 / 61 | 26 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv-R | LLM Stats 집계 | 52.7% | 44 / 48 | 9 | 자기보고 ↗ |
| MMMU | LLM Stats 집계 | 75.1% | 10 / 13 | 25 | 자기보고 ↗ |
| CharXiv-D | LLM Stats 집계 | 88% | 6 / 12 | 55 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 8.9% | 130 / 139 | 7 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -4.0 | 58 / 139 | 59 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 166 tok/s | 16 / 108 | 86 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 0.48초 | 1 / 108 | 100 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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