OpenAI · 모델

GPT-5.4 Nano

API자동 감지출시 2026년 3월 17일OpenAI/gpt-5.4-nano공식 문서 ↗
종합 레이팅851 · 166위레이팅 벤치 11개
컨텍스트 창400K최대 출력 128K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.200 / $1.25혼합 $0.463
파라미터—
라이선스commercial API
벤치 점수15개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달

AI AI 해설

2026년 10월 12일 생성

저렴한 상용 API지만 코딩·에이전트 성능은 신중히 검토

포지션

종합 레이팅은 839(152위)이며 레이팅 벤치는 11개다. 코딩 936(90위), 에이전트 845(68위), 추론·지식 899(116위), 멀티모달 967이다. 과학·보안은 자료 없음이다.

비용과 처리 규모

상용 API로 제공되며 컨텍스트 400K, 최대 출력 128K를 지원한다. 1M 토큰당 가격은 입력 $0.200, 출력 $1.25다.

벤치 해석

model-insight 산출 기준 MI 종합 지수 27.9, 추론 지수 35.5, 코딩 지수 40.0, 에이전트 지수 29.1이다. 나머지 주요 점수는 공급사 발표·미검증이므로 독립 검증 결과처럼 해석하면 안 된다.

선택 시 확인점

장문 구조 탐색은 Graphwalks BFS >128k 73.4%, parents >128k 50.8%다. 에이전트 관련 공급사 발표 점수는 Toolathlon 35.5%, OSWorld-Verified 39%, MCP Atlas · Public 56.1%로, 실제 업무 하네스에서 검증할 필요가 있다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩9281072
에이전트850853
추론·지식9161335
멀티모달965—1
과학·보안———
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

15개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 코딩 지수model-insight 산출39.2107 / 14727확인됨 ↗
SWE-bench Pro공급사 발표52.4%38 / 4618자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0공급사 발표46.3%26 / 3117자기보고 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 에이전트 지수model-insight 산출29.985 / 872확인됨 ↗
Toolathlon공급사 발표35.5%22 / 220자기보고 ↗
OSWorld-Verified공급사 발표39%20 / 200자기보고 ↗
MCP Atlas · Public공급사 발표56.1%18 / 2011자기보고 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
MI 종합 지수model-insight 산출29.4166 / 20419확인됨 ↗
MI 추론 지수model-insight 산출38.1133 / 17825확인됨 ↗
GPQA Diamond공급사 발표82.8%48 / 9047자기보고 ↗
LiveBench공급사 발표70.1%19 / 2214자기보고 ↗
MRCR v2 (8-needle)공급사 발표33.1%10 / 1110자기보고 ↗
Graphwalks BFS >128k공급사 발표73.4%4 / 750자기보고 ↗
Graphwalks parents >128k공급사 발표50.8%7 / 70자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-Pro공급사 발표66.1%33 / 4426자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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공급사 →