종합 레이팅860 · 163위레이팅 벤치 10개
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가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
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벤치 점수13개코딩·에이전트·추론·지식·과학·보안
AI AI 해설
2026년 10월 12일 생성추론·지식이 상대적 강점인 오픈 웨이트 모델, 검증 자료는 제한적
종합 평가
종합 레이팅은 863(143위)이며 레이팅 벤치 9개를 반영했다. 분야 레이팅은 추론·지식 987(82위), 에이전트 937, 코딩 829(113위)다.
벤치마크 해석
model-insight 산출 지수는 종합 30.7, 추론 47.8, 코딩 26.5다. 공급사 발표 점수는 GPQA Diamond 75.4%, MMLU-Pro 81.9%, SWE-bench Verified 51.6% 등이며 모두 미검증이다.
자료 공백
멀티모달과 과학·보안 분야 레이팅은 자료 없음이다. 컨텍스트, 최대 출력, 입력·출력 가격, 라이선스도 자료 없음이므로 실제 도입 전 별도 확인이 필요하다.
선택 시 유의점
오픈 웨이트 접근 방식의 모델이다. 추론·지식 레이팅은 코딩 레이팅보다 높지만, 레이팅은 같은 벤치 비교로 만든 상대 지표다. 공급사 발표 벤치와 model-insight 산출 지수는 프로필이 달라 직접 비교하면 안 된다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 137 | 4 | |
| 에이전트 | — | 1 | |
| 추론·지식 | 98 | 4 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | — | 1 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
13개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 코딩 지수 | model-insight 산출 | 26.1 | 137 / 147 | 7 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | 공급사 발표 | 51.6% | 50 / 53 | 6 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | 공급사 발표 | 24.6% | 33 / 35 | 6 | 자기보고 ↗ |
| SWE-bench Multilingual | 공급사 발표 | 39.3% | 30 / 32 | 6 | 자기보고 ↗ |
| SciCode | 공급사 발표 | 32.6% | 15 / 16 | 7 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | 공급사 발표 | 37.0% | 38 / 40 | 5 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| MI 종합 지수 | model-insight 산출 | 30.5 | 162 / 204 | 20 | 확인됨 ↗ |
| MI 추론 지수 | model-insight 산출 | 47.0 | 98 / 178 | 45 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | 공급사 발표 | 75.4% | 63 / 90 | 30 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | 공급사 발표 | 81.9% | 27 / 53 | 50 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | 공급사 발표 | 71.9% | 20 / 36 | 46 | 자기보고 ↗ |
| PinchBench | 공급사 발표 | 85.4% | 3 / 6 | 60 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| OmniScience | 공급사 발표 | 17.5% | 3 / 5 | 50 | 자기보고 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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