Solar Pro 4
종합 레이팅1044 · 92위레이팅 벤치 19개
컨텍스트 창524K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.300 / $1.20혼합 $0.525
파라미터—
라이선스—
벤치 점수21개코딩·에이전트·추론·지식·과학·보안·속도·비용
AI AI 해설
2026년 10월 9일 생성긴 컨텍스트와 추론·지식 강점이 돋보이는 상용 API
핵심 사양
Solar Pro 4는 Upstage의 상용 API 모델이다. 컨텍스트는 524K이며 입력·출력 가격은 1M 토큰당 $0.300/$1.20이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.
레이팅 해석
종합 레이팅은 1005(80위), 가중 비교는 4.5다. 분야별로 추론·지식 1086(47위), 코딩 954, 에이전트 946이다. 멀티모달과 과학·보안은 자료 없음이다.
벤치 결과
같은 LLM Stats 집계 프로필에서 AIME 2026 95.3%, GPQA Diamond 89%, LiveCodeBench 87.8%, MMLU-Pro 86.3%, SWE-bench Verified 70.6%다. 모든 점수는 미검증이다.
업무 선택 기준
524K 컨텍스트와 추론·지식 레이팅을 중시하는 업무에서 검토할 만하다. 코딩·에이전트는 각 레이팅과 LiveCodeBench, SWE-bench Verified, BrowseComp 49.2%, Terminal-Bench 2.1 57%를 함께 판단해야 한다.
수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 109 | 5 | |
| 에이전트 | 66 | 3 | |
| 추론·지식 | 70 | 9 | |
| 멀티모달 | — | — | — |
| 과학·보안 | 74 | 2 |
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분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
21개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 57.3% | 47 / 97 | 52 | 확인됨 ↗ |
| SciCode | Artificial Analysis | 44.6% | 58 / 84 | 31 | 확인됨 ↗ |
| SWE-bench Verified | LLM Stats 집계 | 70.6% | 45 / 58 | 23 | 자기보고 ↗ |
| Terminal-Bench 2.1 | LLM Stats 집계 | 57% | 37 / 43 | 15 | 자기보고 ↗ |
| LiveCodeBench | LLM Stats 집계 | 87.8% | 4 / 13 | 75 | 자기보고 ↗ |
에이전트
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA | Artificial Analysis | 30.5% | 46 / 104 | 56 | 확인됨 ↗ |
| BrowseComp | LLM Stats 집계 | 49.2% | 40 / 47 | 15 | 자기보고 ↗ |
| Tau3 Banking | LLM Stats 집계 | 23% | 6 / 10 | 44 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 29.2% | 65 / 141 | 54 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 28.2 | 52 / 141 | 64 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 74% | 71 / 139 | 49 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 5.4% | 57 / 139 | 60 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 89.1% | 43 / 130 | 67 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 89% | 33 / 90 | 64 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 86.3% | 12 / 60 | 81 | 자기보고 ↗ |
| AIME 2026 | LLM Stats 집계 | 95.3% | 8 / 26 | 76 | 자기보고 ↗ |
| AA-LCR | LLM Stats 집계 | 71% | 5 / 22 | 81 | 자기보고 ↗ |
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 18.9% | 100 / 139 | 28 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -0.9 | 55 / 139 | 61 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 103 tok/s | 43 / 108 | 61 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 1.93초 | 29 / 108 | 74 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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