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종합 레이팅704 · 191위레이팅 벤치 37개
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벤치 점수39개코딩·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
분야별 레이팅
비슷한 모델과 비교 →| 분야 | 레이팅 | 분야 순위 | 벤치 수 |
|---|---|---|---|
| 코딩 | 151 | 3 | |
| 에이전트 | — | — | — |
| 추론·지식 | 182 | 31 | |
| 멀티모달 | — | 1 | |
| 과학·보안 | 128 | 2 |
차트를 불러오는 중입니다…
분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.
벤치마크 점수
39개 · 프로필별 순위코딩
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | Artificial Analysis | 25.8% | 75 / 97 | 23 | 확인됨 ↗ |
| Terminal-Bench Hard | Artificial Analysis | 18.2% | 66 / 93 | 30 | 확인됨 ↗ |
| LiveCodeBench v6 | LLM Stats 집계 | 55.8% | 43 / 51 | 16 | 자기보고 ↗ |
추론·지식
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | Artificial Analysis | 9.9% | 110 / 141 | 22 | 확인됨 ↗ |
| Intelligence Index | Artificial Analysis | 13.1 | 105 / 141 | 26 | 확인됨 ↗ |
| AA-LCR | Artificial Analysis | 63% | 98 / 139 | 30 | 확인됨 ↗ |
| CritPT | Artificial Analysis | 0% | 138 / 139 | 12 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | Artificial Analysis | 77.1% | 91 / 130 | 30 | 확인됨 ↗ |
| IFBench | Artificial Analysis | 52.0% | 62 / 97 | 36 | 확인됨 ↗ |
| τ²-Bench Telecom | Artificial Analysis | 92.1% | 29 / 96 | 71 | 확인됨 ↗ |
| GPQA Diamond | LLM Stats 집계 | 76.2% | 69 / 90 | 24 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Pro | LLM Stats 집계 | 79.1% | 41 / 60 | 32 | 자기보고 ↗ |
| IFBench | LLM Stats 집계 | 59.2% | 36 / 42 | 15 | 자기보고 ↗ |
| MMMLU | LLM Stats 집계 | 76.1% | 27 / 30 | 10 | 자기보고 ↗ |
| SuperGPQA | LLM Stats 집계 | 52.9% | 22 / 28 | 22 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-Redux | LLM Stats 집계 | 88.8% | 19 / 25 | 27 | 자기보고 ↗ |
| IFEval | LLM Stats 집계 | 89.8% | 10 / 24 | 61 | 자기보고 ↗ |
| MMLU-ProX | LLM Stats 집계 | 71.5% | 16 / 24 | 35 | 자기보고 ↗ |
| AA-LCR | LLM Stats 집계 | 57% | 18 / 22 | 19 | 자기보고 ↗ |
| BFCL-V4 | LLM Stats 집계 | 50.3% | 19 / 22 | 14 | 자기보고 ↗ |
| Include | LLM Stats 집계 | 71% | 16 / 22 | 29 | 자기보고 ↗ |
| HMMT25 | LLM Stats 집계 | 76.8% | 12 / 20 | 42 | 자기보고 ↗ |
| Multi-Challenge | LLM Stats 집계 | 49% | 16 / 19 | 17 | 자기보고 ↗ |
| PolyMATH | LLM Stats 집계 | 51.1% | 11 / 19 | 44 | 자기보고 ↗ |
| t2-bench | LLM Stats 집계 | 79.9% | 9 / 19 | 56 | 자기보고 ↗ |
| WMT24++ | LLM Stats 집계 | 66.6% | 14 / 16 | 13 | 자기보고 ↗ |
| Global PIQA | LLM Stats 집계 | 78.9% | 13 / 15 | 14 | 자기보고 ↗ |
| HMMT 2025 | LLM Stats 집계 | 74% | 15 / 15 | 0 | 자기보고 ↗ |
| LongBench v2 | LLM Stats 집계 | 50% | 12 / 14 | 15 | 자기보고 ↗ |
| C-Eval | LLM Stats 집계 | 85.1% | 10 / 12 | 18 | 자기보고 ↗ |
| MAXIFE | LLM Stats 집계 | 78% | 10 / 12 | 18 | 자기보고 ↗ |
| NOVA-63 | LLM Stats 집계 | 54.3% | 9 / 12 | 27 | 자기보고 ↗ |
| VITA-Bench | LLM Stats 집계 | 22% | 11 / 11 | 0 | 자기보고 ↗ |
| DeepPlanning | LLM Stats 집계 | 17.6% | 10 / 10 | 0 | 자기보고 ↗ |
멀티모달
과학·보안
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| AA-Omniscience Accuracy | Artificial Analysis | 15.1% | 121 / 139 | 13 | 확인됨 ↗ |
| AA-Omniscience Index | Artificial Analysis | -58.4 | 124 / 139 | 11 | 확인됨 ↗ |
속도·비용
| 벤치 | 프로필 | 점수 | 순위 | 백분위 | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Output Speed | Artificial Analysis | 22 tok/s | 108 / 108 | 0 | 확인됨 ↗ |
| Artificial Analysis Time to First Chunk | Artificial Analysis | 0.86초 | 4 / 108 | 97 | 확인됨 ↗ |
순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.
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