Google · 모델

Gemma 4 E4B

오픈출시 2026년 4월 2일LLMStats/gemma-4-e4b-itHugging Face ↗
종합 레이팅622 · 200위레이팅 벤치 25개
컨텍스트 창131K
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.020 / $0.100혼합 $0.040
파라미터8.0B
라이선스—
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벤치 점수27개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용
분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩7841904
에이전트904—1
추론·지식69619015
멀티모달845703
과학·보안9061112
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

27개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
Terminal-Bench 2.1Artificial Analysis1.9%93 / 974확인됨 ↗
Terminal-Bench HardArtificial Analysis8.3%73 / 9321확인됨 ↗
SciCodeArtificial Analysis24.4%83 / 841확인됨 ↗
LiveCodeBench v6LLM Stats 집계52%45 / 5112자기보고 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
GDPval-AAArtificial Analysis0%91 / 10410확인됨 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
Humanity's Last ExamArtificial Analysis3.8%134 / 1415확인됨 ↗
Intelligence IndexArtificial Analysis8.9121 / 14114확인됨 ↗
AA-LCRArtificial Analysis32%119 / 13914확인됨 ↗
CritPTArtificial Analysis0.6%94 / 13932확인됨 ↗
GPQA DiamondArtificial Analysis57.6%113 / 13013확인됨 ↗
IFBenchArtificial Analysis44.2%70 / 9728확인됨 ↗
τ²-Bench TelecomArtificial Analysis20.8%88 / 969확인됨 ↗
GPQA DiamondLLM Stats 집계58.6%85 / 906자기보고 ↗
MMLU-ProLLM Stats 집계69.4%53 / 6012자기보고 ↗
MMMLULLM Stats 집계76.6%26 / 3014자기보고 ↗
AIME 2026LLM Stats 집계42.5%25 / 264자기보고 ↗
MRCR v2 (8-needle)LLM Stats 집계25.4%19 / 2214자기보고 ↗
t2-benchLLM Stats 집계57.5%15 / 1922자기보고 ↗
MedXpertQALLM Stats 집계28.7%10 / 1110자기보고 ↗
BIG-Bench Extra HardLLM Stats 집계33.1%5 / 620자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-ProArtificial Analysis51.4%64 / 697확인됨 ↗
MMMU-ProLLM Stats 집계52.6%56 / 618자기보고 ↗
MathVisionLLM Stats 집계59.5%28 / 3418자기보고 ↗

과학·보안

벤치프로필점수순위백분위출처
AA-Omniscience AccuracyArtificial Analysis8.6%131 / 1396확인됨 ↗
AA-Omniscience IndexArtificial Analysis-19.778 / 13944확인됨 ↗

속도·비용

벤치프로필점수순위백분위출처
Artificial Analysis Output SpeedArtificial Analysis26 tok/s107 / 1081확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First ChunkArtificial Analysis1.22초11 / 10891확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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