Google · 모델

Gemma 4 E2B

오픈출시 2026년 4월 2일LLMStats/gemma-4-e2b-itHugging Face ↗
종합 레이팅537 · 210위레이팅 벤치 24개
컨텍스트 창—
가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)오픈 웨이트
파라미터5.1B
라이선스—
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벤치 점수24개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안
분야레이팅분야 순위벤치 수
코딩7911893
에이전트904—1
추론·지식60520315
멀티모달826733
과학·보안8911172
차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

24개 · 프로필별 순위

코딩

벤치프로필점수순위백분위출처
Terminal-Bench 2.1Artificial Analysis0.4%96 / 971확인됨 ↗
Terminal-Bench HardArtificial Analysis3.0%82 / 9311확인됨 ↗
LiveCodeBench v6LLM Stats 집계44%47 / 518자기보고 ↗

에이전트

벤치프로필점수순위백분위출처
GDPval-AAArtificial Analysis0%90 / 10410확인됨 ↗

추론·지식

벤치프로필점수순위백분위출처
Humanity's Last ExamArtificial Analysis4.8%127 / 14110확인됨 ↗
Intelligence IndexArtificial Analysis7.8126 / 14111확인됨 ↗
AA-LCRArtificial Analysis16.3%127 / 1399확인됨 ↗
CritPTArtificial Analysis0%113 / 13912확인됨 ↗
GPQA DiamondArtificial Analysis43.3%121 / 1307확인됨 ↗
IFBenchArtificial Analysis38.0%80 / 9718확인됨 ↗
τ²-Bench TelecomArtificial Analysis20.8%87 / 969확인됨 ↗
GPQA DiamondLLM Stats 집계43.4%89 / 901자기보고 ↗
MMLU-ProLLM Stats 집계60%58 / 603자기보고 ↗
MMMLULLM Stats 집계67.4%28 / 307자기보고 ↗
AIME 2026LLM Stats 집계37.5%26 / 260자기보고 ↗
MRCR v2 (8-needle)LLM Stats 집계19.1%22 / 220자기보고 ↗
t2-benchLLM Stats 집계29.4%18 / 196자기보고 ↗
MedXpertQALLM Stats 집계23.5%11 / 110자기보고 ↗
BIG-Bench Extra HardLLM Stats 집계21.9%6 / 60자기보고 ↗

멀티모달

벤치프로필점수순위백분위출처
MMMU-ProArtificial Analysis44.6%66 / 694확인됨 ↗
MMMU-ProLLM Stats 집계44.2%59 / 613자기보고 ↗
MathVisionLLM Stats 집계52.4%30 / 3412자기보고 ↗

과학·보안

벤치프로필점수순위백분위출처
AA-Omniscience AccuracyArtificial Analysis6.6%136 / 1392확인됨 ↗
AA-Omniscience IndexArtificial Analysis-23.684 / 13940확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

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