Microsoft · 모델

MAI-Code-1-Flash

API출시 2026년 6월 2일LLMStats/mai-code-1-flash공식 문서 ↗

종합 레이팅886 · 138위레이팅 벤치 11개

컨텍스트 창—

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)—

파라미터—

라이선스—

벤치 점수15개코딩·추론·지식·과학·보안

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	914	132	4
에이전트	—	—	—
추론·지식	906	140	7
멀티모달	—	—	—
과학·보안	—	—	—

차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

15개 · 프로필별 순위

코딩

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
SWE-bench Verified	LLM Stats 집계	71.6%	42 / 58	28	자기보고 ↗
SWE-bench Pro	LLM Stats 집계	51.2%	49 / 55	10	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	LLM Stats 집계	54.8%	26 / 40	36	자기보고 ↗
SWE-bench Multilingual	LLM Stats 집계	65.5%	29 / 35	18	자기보고 ↗

추론·지식

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GPQA Diamond	LLM Stats 집계	84.6%	50 / 90	45	자기보고 ↗
Humanity's Last Exam	LLM Stats 집계	18%	55 / 64	14	자기보고 ↗
IFBench	LLM Stats 집계	75%	18 / 42	59	자기보고 ↗
AIME 2026	LLM Stats 집계	92.5%	17 / 26	36	자기보고 ↗
Tau2 Telecom	LLM Stats 집계	71.7%	18 / 20	11	자기보고 ↗
FrontierMath	LLM Stats 집계	6.3%	7 / 7	0	자기보고 ↗
Artifacts Bench	LLM Stats 집계	36.4%	4 / 4	0	자기보고 ↗
AdvancedIF	LLM Stats 집계	71.4%	2 / 2	0	자기보고 ↗
AMO Bench	LLM Stats 집계	40%	2 / 2	0	자기보고 ↗
Robust IF	LLM Stats 집계	61.2%	1 / 1	50	자기보고 ↗

과학·보안

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Frontier Science	LLM Stats 집계	58.2%	1 / 1	50	자기보고 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

레이팅이 비슷한 모델

Ornith-1.5-9B 135위 · 902 비교
Laguna-XS.2 136위 · 894 비교
GPT OSS 120B High 137위 · 892 비교
openPangu-2.0-Flash 139위 · 885 비교
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 140위 · 885 비교
Mistral Medium 3.5 141위 · 885 비교

Microsoft의 다른 모델

MAI-Code-1.1-Flash 2026-08-11
Mage-VL 2026-07-25
Fara1.5-27B 2026-07-17
MAI-Thinking-1 2026-06-02 · 943
Phi-4-reasoning-vision-15B 2026-01-23
Fara-7B 2025-10-30
phi-4 2024-12-11 · 589
Phi-3.5-vision-instruct 2024-08-16