OpenAI · 모델

GPT-5.4

API출시 2026년 3월 5일LLMStats/gpt-5.4공식 문서 ↗

종합 레이팅1268 · 41위레이팅 벤치 35개

컨텍스트 창1M

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$2.50 / $15.0혼합 $5.63

파라미터—

라이선스—

벤치 점수37개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

GPT-5.4는 추론·지식이 강점이며 과학·보안은 자료 없음

종합 평가

종합 레이팅은 1157(41위), 가중 비교는 10.5다. 분야별로 추론·지식 1192(19위), 멀티모달 1065, 코딩 1020(52위), 에이전트 970(43위)다.

벤치마크

LLM Stats 집계에서 LiveBench 80.3%(2/23), Tau2 Telecom 98.9%(2/20), Graphwalks BFS >128k 93%(2/12), ARC-AGI v2 73.3%(4/14)를 기록했다. 모든 점수는 미검증이다.

도입 조건

OpenAI의 상용 API 모델이다. 컨텍스트는 1M이며 입력·출력 가격은 1M 토큰당 $2.50/$15.0이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.

판단 시 유의점

과학·보안 분야는 자료 없음이다. 같은 공급사의 최신 모델로 GPT-6.1 Sol(2026-09-29), GPT-6 Luna·GPT-6 Sol(2026-09-22), GPT-6 Astra(2026-09-03)가 제시돼 있다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	1112	44	6
에이전트	1023	54	8
추론·지식	1270	21	16
멀티모달	1073	27	3
과학·보안	1116	24	2

차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

37개 · 프로필별 순위

코딩

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Terminal-Bench 2.1	Artificial Analysis	78.3%	26 / 97	74	확인됨 ↗
Terminal-Bench Hard	Artificial Analysis	57.6%	5 / 93	95	확인됨 ↗
SWE-bench Pro	LLM Stats 집계	57.7%	29 / 55	48	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	LLM Stats 집계	75.1%	6 / 40	87	자기보고 ↗
DeepSWE 1.1	LLM Stats 집계	52%	31 / 39	21	인용 ↗
FrontierSWE	LLM Stats 집계	54%	11 / 17	38	인용 ↗

에이전트

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GDPval-AA	Artificial Analysis	37.4%	38 / 104	64	확인됨 ↗
BrowseComp	LLM Stats 집계	82.7%	20 / 47	59	자기보고 ↗
Toolathlon	LLM Stats 집계	54.6%	15 / 38	62	자기보고 ↗
MCP Atlas · Public	LLM Stats 집계	67.2%	26 / 36	29	자기보고 ↗
OSWorld-Verified	LLM Stats 집계	75%	14 / 26	48	자기보고 ↗
APEX Agents	Artificial Analysis	33.3%	7 / 22	71	확인됨 ↗
Legal Agent Benchmark	LLM Stats 집계	0.4%	11 / 14	23	인용 ↗
Finance Agent	LLM Stats 집계	56%	6 / 8	29	자기보고 ↗

추론·지식

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Humanity's Last Exam	Artificial Analysis	43.7%	20 / 141	86	확인됨 ↗
Intelligence Index	Artificial Analysis	39.0	27 / 141	81	확인됨 ↗
AA-LCR	Artificial Analysis	82%	25 / 139	83	확인됨 ↗
CritPT	Artificial Analysis	23.4%	14 / 139	90	확인됨 ↗
GPQA Diamond	Artificial Analysis	92.0%	23 / 130	83	확인됨 ↗
IFBench	Artificial Analysis	73.9%	22 / 97	79	확인됨 ↗
τ²-Bench Telecom	Artificial Analysis	87.1%	38 / 96	61	확인됨 ↗
GPQA Diamond	LLM Stats 집계	92.8%	11 / 90	89	자기보고 ↗
Humanity's Last Exam	LLM Stats 집계	39.8%	35 / 64	46	자기보고 ↗
LiveBench	LLM Stats 집계	80.3%	2 / 23	95	인용 ↗
Tau2 Telecom	LLM Stats 집계	98.9%	2 / 20	95	자기보고 ↗
ARC-AGI v2	LLM Stats 집계	73.3%	4 / 14	77	자기보고 ↗
Graphwalks BFS >128k	LLM Stats 집계	93%	2 / 12	91	자기보고 ↗
Graphwalks parents >128k	LLM Stats 집계	89.8%	3 / 8	71	자기보고 ↗
ARC-AGI	LLM Stats 집계	93.7%	3 / 7	67	자기보고 ↗
FrontierMath	LLM Stats 집계	47.6%	4 / 7	50	자기보고 ↗

멀티모달

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MMMU-Pro	Artificial Analysis	78.4%	27 / 69	62	확인됨 ↗
MMMU-Pro	LLM Stats 집계	81.2%	9 / 61	88	자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5	LLM Stats 집계	89.1%	8 / 20	63	자기보고 ↗

과학·보안

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
AA-Omniscience Accuracy	Artificial Analysis	50.9%	18 / 139	88	확인됨 ↗
AA-Omniscience Index	Artificial Analysis	5.8	35 / 139	75	확인됨 ↗

속도·비용

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Artificial Analysis Output Speed	Artificial Analysis	91 tok/s	49 / 108	55	확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First Chunk	Artificial Analysis	168.38초	101 / 108	7	확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

레이팅이 비슷한 모델

Claude Sonnet 5 38위 · 1283 비교
GPT-6 Luna 39위 · 1275 비교
Seed 2.1 Pro 40위 · 1271 비교
Qwen3.7 Max 42위 · 1266 비교
GPT-5.3-Codex 43위 · 1233 비교
Gemini 3.5 Flash 44위 · 1227 비교

OpenAI의 다른 모델

공급사 →

GPT-6.1 Sol 2026-09-29 · 1445
GPT-6 Luna 2026-09-22 · 1275
GPT-6 Sol 2026-09-22 · 1449
GPT-6 Astra 2026-09-03 · 1681
GPT-5.6 Luna 2026-07-09 · 1194
GPT-5.6 Sol 2026-07-09 · 1590
GPT-5.6 Terra 2026-07-09 · 1387
GPT-5.5 Instant 2026-05-05 · 978