OpenAI · 모델

GPT-5.4 mini

API출시 2026년 3월 17일LLMStats/gpt-5.4-mini공식 문서 ↗

종합 레이팅1072 · 86위레이팅 벤치 30개

컨텍스트 창400K

가격 (입력 / 출력, 1M 토큰)$0.750 / $4.50혼합 $1.69

파라미터—

라이선스—

벤치 점수32개코딩·에이전트·추론·지식·멀티모달·과학·보안·속도·비용

AI AI 해설

2026년 10월 9일 생성

400K 컨텍스트의 상용 API로, 멀티모달·추론 레이팅이 두드러진다

핵심 평가

종합 레이팅은 980(90위), 가중 비교는 7.5다. 분야별로 멀티모달 1009, 추론·지식 1003(73위), 코딩 987, 에이전트 893(54위)이며 과학·보안은 자료 없음이다.

벤치마크 근거

LLM Stats 집계에서 GPQA Diamond 88%, MMMU-Pro 76.6%, SWE-bench Pro 54.4%, Terminal-Bench 2.0 60%다. Tau2 Telecom은 93.4%, Legal Agent Benchmark는 0%다. 모든 점수는 미검증이다.

비용과 사양

상용 API 모델이며 컨텍스트는 400K다. 1M 토큰당 가격은 입력 $0.750, 출력 $4.50이다. 최대 출력과 라이선스는 자료 없음이다.

선택 시 참고

장문 관련 Graphwalks BFS >128k는 76.3%, Graphwalks parents >128k는 71.5%, MRCR v2 (8-needle)는 33.6%다. 같은 공급사의 최신 모델로 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra가 제시돼 있다.

수집된 벤치·가격·출시 숫자만 입력으로 받아 LLM이 작성했고, 입력에 없는 숫자가 나오면 폐기합니다. 사용 결정은 원문 출처와 직접 평가로 확인하세요.

분야별 레이팅

비슷한 모델과 비교 →

분야	레이팅	분야 순위	벤치 수
코딩	1074	60	5
에이전트	933	81	7
추론·지식	1059	87	13
멀티모달	984	45	3
과학·보안	1029	53	2

차트를 불러오는 중입니다…

분야 레이팅은 그 분야 벤치에서의 비교만으로 계산합니다. 회색 선은 종합 1위 모델입니다.

벤치마크 점수

32개 · 프로필별 순위

코딩

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Terminal-Bench 2.1	Artificial Analysis	59.2%	46 / 97	53	확인됨 ↗
Terminal-Bench Hard	Artificial Analysis	52.3%	10 / 93	90	확인됨 ↗
SciCode	Artificial Analysis	52.1%	31 / 84	63	확인됨 ↗
SWE-bench Pro	LLM Stats 집계	54.4%	40 / 55	28	자기보고 ↗
Terminal-Bench 2.0	LLM Stats 집계	60%	17 / 40	59	자기보고 ↗

에이전트

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
GDPval-AA	Artificial Analysis	25.8%	55 / 104	48	확인됨 ↗
Toolathlon	LLM Stats 집계	42.9%	32 / 38	16	자기보고 ↗
MCP Atlas · Public	LLM Stats 집계	57.7%	33 / 36	9	자기보고 ↗
OSWorld-Verified	LLM Stats 집계	72.1%	18 / 26	32	자기보고 ↗
APEX Agents	Artificial Analysis	28.2%	11 / 22	52	확인됨 ↗
Finance Agent v2	LLM Stats 집계	45.4%	12 / 21	45	인용 ↗
Legal Agent Benchmark	LLM Stats 집계	0%	14 / 14	8	인용 ↗

추론·지식

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Humanity's Last Exam	Artificial Analysis	28.1%	69 / 141	51	확인됨 ↗
Intelligence Index	Artificial Analysis	24.1	66 / 141	54	확인됨 ↗
AA-LCR	Artificial Analysis	77%	61 / 139	57	확인됨 ↗
CritPT	Artificial Analysis	10%	45 / 139	68	확인됨 ↗
GPQA Diamond	Artificial Analysis	87.5%	48 / 130	64	확인됨 ↗
IFBench	Artificial Analysis	73.3%	25 / 97	75	확인됨 ↗
τ²-Bench Telecom	Artificial Analysis	83.3%	51 / 96	47	확인됨 ↗
GPQA Diamond	LLM Stats 집계	88%	37 / 90	60	자기보고 ↗
Humanity's Last Exam	LLM Stats 집계	28.2%	47 / 64	27	자기보고 ↗
MRCR v2 (8-needle)	LLM Stats 집계	33.6%	14 / 22	38	자기보고 ↗
Tau2 Telecom	LLM Stats 집계	93.4%	8 / 20	63	자기보고 ↗
Graphwalks BFS >128k	LLM Stats 집계	76.3%	7 / 12	45	자기보고 ↗
Graphwalks parents >128k	LLM Stats 집계	71.5%	6 / 8	29	자기보고 ↗

멀티모달

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
MMMU-Pro	Artificial Analysis	73.3%	45 / 69	36	확인됨 ↗
MMMU-Pro	LLM Stats 집계	76.6%	24 / 61	62	자기보고 ↗
OmniDocBench 1.5	LLM Stats 집계	87.4%	12 / 20	42	자기보고 ↗

과학·보안

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
AA-Omniscience Accuracy	Artificial Analysis	37.5%	40 / 139	72	확인됨 ↗
AA-Omniscience Index	Artificial Analysis	-18.9	77 / 139	45	확인됨 ↗

속도·비용

벤치	프로필	점수	순위	백분위	출처
Artificial Analysis Output Speed	Artificial Analysis	271 tok/s	7 / 108	94	확인됨 ↗
Artificial Analysis Time to First Chunk	Artificial Analysis	101.85초	92 / 108	15	확인됨 ↗

순위는 같은 프로필(같은 문항·하네스·출처)에서 측정된 모델 중 위치입니다. * 는 자기보고·인용 등 검증되지 않은 값입니다.

레이팅이 비슷한 모델

GLM-5 83위 · 1081 비교
DeepSeek-V4-Flash 84위 · 1077 비교
Laguna-S-2.1 85위 · 1073 비교
Kimi-K2.5 87위 · 1062 비교
Seed 2.0 Pro 88위 · 1058 비교
MiMo-V2-Pro 89위 · 1055 비교

OpenAI의 다른 모델

공급사 →

GPT-6.1 Sol 2026-09-29 · 1445
GPT-6 Luna 2026-09-22 · 1275
GPT-6 Sol 2026-09-22 · 1449
GPT-6 Astra 2026-09-03 · 1681
GPT-5.6 Luna 2026-07-09 · 1194
GPT-5.6 Sol 2026-07-09 · 1590
GPT-5.6 Terra 2026-07-09 · 1387
GPT-5.5 Instant 2026-05-05 · 978